
MSc. Ananda Martins


I am a Brazilian evolutionary biologist and ecologist with a bachelor's degree in Biological Sciences and a master's degree in Sciences, specializing in Systematics, Animal Taxonomy, and Biodiversity. Currently, I am completing my Ph.D. in Biology at McGill University and the Smithsonian Tropical Research Institute, focusing on Neotropical Environments. As a Ph.D. candidate, my research interests center on unraveling the intricate interactions between ecological and evolutionary processes. Specifically, I investigate how environmental factors shape genomic and phenotypic variation in Neotropical butterflies. Throughout my academic journey, I have had the opportunity to develop essential skills in genomics, bioinformatics, programming, and machine learning, which I look forward to applying in various fields of science.
​
------
​
Sou Bacharel e Licenciada em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA) e possuo mestrado em Ciências na área de Sistemática, Taxonomia Animal e Biodiversidade pelo Museu de Zoologia da Universidade de São Paulo (MZUSP). Atualmente estou concluindo o doutorado em Biologia, com foco em Ambientes Neotropicais, na McGill University em colaboração com o Smithsonian Tropical Research Institute. Meus interesses de pesquisa se concentram em investigar as complexas interações entre processos ecológicos e evolutivos, especialmente como os fatores ambientais influenciam a variação genômica e fenotípica de borboletas neotropicais. Ao longo da minha trajetória acadêmica desenvolvi habilidades aplicáveis em diversas áreas da ciência, tais como genômica, bioinformática, programação e machine learning.